数据科学（Data Science）是一门涉及到统计数据分析及其相关方法的科学，借用数据去理解和分析实际现象。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学等各个学科的技术和理论，特别是以下分支:机器学习聚类分析，数据挖掘，数据库和可视化。大多数院校的属于学科，毕业学生多为属于Master of Science学位。

在领英的就业报告中，数据科学被列为最近三年内最具前景的职业之一。主要的就业方向是在政府数据中心、金融机构、互联网企业等单位从事大数据分析师、大数据应用开发工程师等工作。

1、Data Scientist  数据科学家

以高级建模为主，需要较深的领域知识，也包含算法到产品的转化；

2、Data Engineer  数据(库)工程师

以开发、管理和维护数据库为主，也包括优化数据获取流程，搭建数据库环境等工作；

3、Machine Learning Engineer  机器学习工程师

以开发机器学习系统并解决实际产品问题为主，对编程能力有较高要求；

4、Data Analyst  数据分析师

以数据清理/分析为主，为数据驱动的决策服务。需要掌握金融/运筹/经济/市场等知识。

数据科学专业是近几年才刚刚新兴的专业，本科阶段少有开设，所以它招生的专业范围是非常广，比如计算机、统计学、数学甚至经济学、工商管理、会计学、市场营销等等，也都是可以去申请数据科学专业的。

如果本科专业是数学、计算机科学等相关度高的专业，在申请时大家要好好在自己的相关课程、研究经历上做功课。如果本科专业相关度低，就需要通过非学校经历，比如网络课程、编程竞赛、科研经历等来证明你的能力。或本科阶段的选课建议需要涉及计算机编程的课程，比如JAVA、Python，还有统计学，数学等，不需精通但建议多少要了解一些。